Google está cada vez más cerca de lanzar su vehículo inteligente

[vc_row][vc_column][vc_empty_space][vc_column_text]

El desarrollo tecnológico más esperado en la industria automotriz es el vehículo inteligente, el cual debe ser capaz de procesar información de la red semafórica, inconvenientes en las vías, peatones, cercanía a otros vehículos y demás que le permitan disminuir los accidentes generados por el error humano.

[/vc_column_text][vc_empty_space][dt_call_to_action background=”fancy” line=”true” style=”1″ animation=”bounceInRight”][dt_gap height=”3″/] 

  [/dt_call_to_action][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Según comunicado de prensa publicado en El Financiero, “Google enviará un segundo prototipo especialmente equipado de un Lexus RX450h esta semana hacia Austin. El mes pasado, la compañía comenzó a probar prototipos inteligentes pequeños y con forma de burbuja de diseño propio en caminos públicos en los alrededores de Mountain View. Google y otras automotrices y proveedores han dicho que la tecnología para construir autos inteligentes podría estar lista para el 2020”.

Así mismo, se espera que las principales compañías fabricantes de vehículos desarrollen sus propios prototipos. Respecto a las pruebas, se ha dicho que “Los autos inteligentes de Google llevan humanos que pueden asumir el control manual de los vehículos en caso de ser necesario. El comunicado de prensa de Google divulgado el martes citó al Departamento de Transporte de Texas diciendo que “damos la bienvenida y apoyo a la prueba de un vehículo automatizado” en Austin”, según explica El Mundo.

De acuerdo con un estudio de la consultora Mckinsey & Company, se espera que en el corto plazo (hasta 2022), “los vehículos autónomos sean una realidad en aplicaciones selectas que tengan ambientes controlados, tales como la minería y la agricultura. En estos casos, la naturaleza restringida de las operaciones y la posibilidad de operar en vías privadas facilita la adopción de la tecnología. Algunos beneficios de la autonomía en estos campos incluyen ahorros en costos laborales y la reducción en emisiones de dióxido de carbono a través de la conducción optimizada (que ha demostrado reducir emisiones en hasta un 60%). Otras aplicaciones adyacentes de los equipos – por ejemplo, la construcción y distribución – podrían ver las siguientes aplicaciones de vehículos autónomos para excavadoras, montacargas y cargadoras”.

El mismo estudio muestra que las demás etapas esperadas del proceso son: “la toma de decisiones por parte de los fabricantes de autopartes originales, el surgimiento de nuevos modelos de movilidad, cambios en el panorama de servicios automotores, cambios en el modelo de negocios de las aseguradoras de autos, cambios en cadenas de suministro de las compañías, liberación de tiempo para los conductores, facilitamiento del estacionamiento, caída en tasas de accidentalidad y aceleración del desarrollo de aplicaciones de robótica para productos de consumo masivo”.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Fuente:

Google inicia pruebas de autos inteligentes en Texas – El Financiero

Google comienza nuevas pruebas de sus autos inteligentes – El Mundo

Ten ways autonomous driving could redefine the automotive world – Mckinsey & Company. Traducción propia.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row]