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El desarrollo tecnol\u00f3gico m\u00e1s esperado en la industria automotriz es el veh\u00edculo inteligente, el cual debe ser capaz de procesar informaci\u00f3n de la red semaf\u00f3rica, inconvenientes en las v\u00edas, peatones, cercan\u00eda a otros veh\u00edculos y dem\u00e1s que le permitan disminuir los accidentes generados por el error humano.<\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_empty_space][dt_call_to_action background=”fancy” line=”true” style=”1″ animation=”bounceInRight”][dt_gap height=”3″\/]\u00a0<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n \u00a0<\/em> [\/dt_call_to_action][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n \n Seg\u00fan comunicado de prensa publicado en El Financiero, \u201cGoogle enviar\u00e1 un segundo prototipo especialmente equipado de un Lexus RX450h esta semana hacia Austin. El mes pasado, la compa\u00f1\u00eda comenz\u00f3 a probar prototipos inteligentes peque\u00f1os y con forma de burbuja de dise\u00f1o propio en caminos p\u00fablicos en los alrededores de Mountain View. Google y otras automotrices y proveedores han dicho que la tecnolog\u00eda para construir autos inteligentes podr\u00eda estar lista para el 2020\u201d.<\/p>\n As\u00ed mismo, se espera que las principales compa\u00f1\u00edas fabricantes de veh\u00edculos desarrollen sus propios prototipos. Respecto a las pruebas, se ha dicho que \u201cLos autos inteligentes de Google llevan humanos que pueden asumir el control manual de los veh\u00edculos en caso de ser necesario. El comunicado de prensa de Google divulgado el martes cit\u00f3 al Departamento de Transporte de Texas diciendo que “damos la bienvenida y apoyo a la prueba de un veh\u00edculo automatizado” en Austin\u201d, seg\u00fan explica El Mundo.<\/p>\n De acuerdo con un estudio de la consultora Mckinsey & Company, se espera que en el corto plazo (hasta 2022), \u201clos veh\u00edculos aut\u00f3nomos sean una realidad en aplicaciones selectas que tengan ambientes controlados, tales como la miner\u00eda y la agricultura. En estos casos, la naturaleza restringida de las operaciones y la posibilidad de operar en v\u00edas privadas facilita la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. Algunos beneficios de la autonom\u00eda en estos campos incluyen ahorros en costos laborales y la reducci\u00f3n en emisiones de di\u00f3xido de carbono a trav\u00e9s de la conducci\u00f3n optimizada (que ha demostrado reducir emisiones en hasta un 60%). Otras aplicaciones adyacentes de los equipos – por ejemplo, la construcci\u00f3n y distribuci\u00f3n – podr\u00edan ver las siguientes aplicaciones de veh\u00edculos aut\u00f3nomos para excavadoras, montacargas y cargadoras\u201d.<\/p>\n El mismo estudio muestra que las dem\u00e1s etapas esperadas del proceso son: \u201cla toma de decisiones por parte de los fabricantes de autopartes originales, el surgimiento de nuevos modelos de movilidad, cambios en el panorama de servicios automotores, cambios en el modelo de negocios de las aseguradoras de autos, cambios en cadenas de suministro de las compa\u00f1\u00edas, liberaci\u00f3n de tiempo para los conductores, facilitamiento del estacionamiento, ca\u00edda en tasas de accidentalidad y aceleraci\u00f3n del desarrollo de aplicaciones de rob\u00f3tica para productos de consumo masivo\u201d.<\/p>\n \n [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n \n Fuente:<\/b><\/p>\n Google inicia pruebas de autos inteligentes en Texas<\/a> – El Financiero<\/p>\n Google comienza nuevas pruebas de sus autos inteligentes<\/a> – El Mundo<\/p>\n